不結(jié)球白菜生長(zhǎng)發(fā)育過程中表型變化AgriPheno訂閱號(hào)專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、基因分型、智能化育種及應(yīng)用、激光雷達(dá)探測(cè)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2022年7-9月推送的代表性文章，以供大家參閱。
植物逆境研究
? 基于Chl熒光和P700動(dòng)力學(xué)的短時(shí)測(cè)量快速鑒定植物的12種缺素類型
文章表明Chl熒光和P700動(dòng)力學(xué)約為1s的短時(shí)測(cè)量即包含足夠的信息來識(shí)別這12種礦物缺乏中每一種的特定特征。
在抗TYLCV的植物體內(nèi)含有的病毒量并不妨礙它們的生長(zhǎng)和果實(shí)的生產(chǎn)，表現(xiàn)出了更強(qiáng)的抗旱性。在嚴(yán)重缺水條件下長(zhǎng)時(shí)間生長(zhǎng)后，番茄能夠恢復(fù)生長(zhǎng)并獲得產(chǎn)量。
本研究調(diào)查了高光譜反射率方法在不同地區(qū)評(píng)估土壤砷污染物的有效性，并對(duì)星載對(duì)地觀測(cè)高光譜傳感器進(jìn)行了基本回顧，強(qiáng)調(diào)了未來開發(fā)土壤砷污染遙感方法時(shí)需要考慮的一些最重要的因素，以及使用光譜數(shù)據(jù)的潛在限制。
本研究調(diào)查了高光譜反射率方法在不同地區(qū)評(píng)估土壤砷污染物的有效性，并對(duì)星載對(duì)地觀測(cè)高光譜傳感器進(jìn)行了基本回顧，強(qiáng)調(diào)了未來開發(fā)土壤砷污染遙感方法時(shí)需要考慮的一些最重要的因素，以及使用光譜數(shù)據(jù)的潛在限制。
植物根系研究
? 根系碳供給與消耗平衡：根系生態(tài)學(xué)研究洪流中的一股涓流
本文報(bào)道了根系解剖屬性與生理屬性間的相關(guān)關(guān)系，以及基于數(shù)學(xué)建模理解根系生理和土壤環(huán)境間相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著土壤厭氧程度增加，植物投入更多的能量用于分解代謝，降低了根系生物合成能力，根系的碳利用效率會(huì)降低；碳利用效率下降條件下，根系解剖結(jié)構(gòu)塑性可影響碳供給速率與碳消耗速率間的平衡關(guān)系。
? BG/NAG能否表征土壤微生物獲取碳和氮的權(quán)衡關(guān)系？
Mori等試圖整合施用N肥實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)胞外酶化學(xué)計(jì)量假說，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，54%（82/151）的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不支持化學(xué)計(jì)量假說，尤其當(dāng)環(huán)境條件下BG/NAG高于2.0時(shí)，77%（59/77）的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不支持化學(xué)計(jì)量假說。意味著用BG/NAG來表征微生物的C或N限制狀態(tài)是不合理的。
植物表型研究方法/方案
? 精準(zhǔn)灌溉監(jiān)測(cè)與控制策略研究進(jìn)展
本文對(duì)灌溉監(jiān)測(cè)和先進(jìn)控制系統(tǒng)的文獻(xiàn)進(jìn)行了徹底的檢索，重點(diǎn)介紹了過去十年的研究工作，描述了精準(zhǔn)灌溉的監(jiān)測(cè)及先進(jìn)控制策略，對(duì)該領(lǐng)域的大部分相關(guān)工作和未來研究趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)和討論。
? 結(jié)合無人機(jī)RGB圖像的光譜和紋理信息監(jiān)測(cè)獼猴桃果園的葉面積指數(shù)
本研究的目的是開發(fā)高光譜圖像技術(shù)來預(yù)測(cè)盆栽水培系統(tǒng)中生長(zhǎng)的4種不同生菜的不同營養(yǎng)水平，及評(píng)估增加施氮量對(duì)水培生菜生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響。
? 縮小表型與基因分型之間的差距：林業(yè)中基于圖像的先進(jìn)表型技術(shù)綜述
本文回顧了林木表型技術(shù)的最新進(jìn)展，強(qiáng)調(diào)了成像技術(shù)如何積極地幫助獲取關(guān)于森林樹木表型的高維、豐富信息的數(shù)據(jù)集，總結(jié)了最常用的林木測(cè)量傳感器和HTP平臺(tái)，討論了表型分析中的主要瓶頸，以及森林遺傳學(xué)家和工程師之間多學(xué)科協(xié)作克服這一挑戰(zhàn)的重要性。
? 利用多尺度和多系統(tǒng)微生物組比較鑒定影響高粱干旱響應(yīng)的有益和有害細(xì)菌
本文的研究證明，影響雙子葉植物根系生長(zhǎng)的節(jié)桿菌和Variovorax菌的特定分離菌株也會(huì)影響單子葉植物高粱的根系生長(zhǎng)。通過跨越無菌、受控環(huán)境和田間試驗(yàn)的三管齊下的方法，我們確定了一個(gè)新的候選有益微生物的高置信度列表。這種系統(tǒng)級(jí)方法使我們能夠減輕顯著的環(huán)境噪音，以揭示潛在的強(qiáng)大生物相互作用。
? 機(jī)器人采收系統(tǒng)及其支撐技術(shù)綜述
本文對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)及其應(yīng)用進(jìn)行了全面綜述，重點(diǎn)介紹了采收機(jī)器人的研究成果、商業(yè)化產(chǎn)品及其支撐技術(shù)。
? AirMeasurer：多點(diǎn)多季田間水稻動(dòng)態(tài)表型分析與關(guān)鍵農(nóng)藝性狀的基因位點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)前沿交叉研究院周濟(jì)教授實(shí)驗(yàn)室與中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心韓斌院士領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)合作，共同構(gòu)建了基于經(jīng)濟(jì)型無人機(jī)的多點(diǎn)多季田間水稻表型采集和分析平臺(tái)，并從數(shù)百個(gè)水稻品種中自動(dòng)化提取了關(guān)鍵農(nóng)藝性狀的表型差異，進(jìn)而定位了多個(gè)可靠的基因位點(diǎn)及全新的候選位點(diǎn)。
? 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)分割地面激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中的玉米單株和莖葉成分
本文闡述了利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)分割地面激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中的玉米單株和莖葉成分的最新研究成果。
光譜研究
? 利用高光譜成像技術(shù)預(yù)測(cè)大曲水分含量
本文提出了用高光譜成像測(cè)定大曲水分含量的方法。利用SVR算法建立預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)大曲含水量的快速檢測(cè)。本研究提供了一種基于HSI的新型快速水分檢測(cè)方法。
? 食品微生物學(xué)中的高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)：細(xì)菌、真菌和病毒污染物檢測(cè)的發(fā)展與挑戰(zhàn)
高光譜成像（HSI）是一種穩(wěn)健的、無損的食品污染物檢測(cè)方法。本文總結(jié)了過去二十年這一領(lǐng)域所做的工作，重點(diǎn)介紹了該領(lǐng)域研究面臨的挑戰(zhàn)、風(fēng)險(xiǎn)以及研究差距。
? 高光譜和轉(zhuǎn)錄組分析可以在田間條件下評(píng)估水稻的磷營養(yǎng)狀況
本研究利用獲得的高光譜數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)水稻磷指示基因表達(dá)水平的模型，以開發(fā)一種評(píng)估水稻磷狀況的簡(jiǎn)單方法。
? 利用高光譜成像技術(shù)對(duì)食品進(jìn)行快速無創(chuàng)感官分析：最新應(yīng)用進(jìn)展
本文簡(jiǎn)要介紹了高光譜成像技術(shù)，討論了圖像處理的關(guān)鍵步驟，全面概述了自2010年以來高光譜成像在識(shí)別各種食品的感官特性（包括顏色、缺陷、質(zhì)地、風(fēng)味、新鮮度和成熟度）方面的最新應(yīng)用進(jìn)展。
新觀點(diǎn)/新技術(shù)
? 滯后光曲線：表征光合光響應(yīng)時(shí)間依賴性的新方法
本文介紹了無創(chuàng)成像技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，不同成像平臺(tái)的適用對(duì)象以及無創(chuàng)成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與面臨的挑戰(zhàn)。
對(duì)于絕大部分PAM而言，滯后光曲線的測(cè)量非常簡(jiǎn)單，在Light Curve窗口點(diǎn)擊Edit編輯一個(gè)先遞增后遞減的照光序列，然后點(diǎn)擊Start即可開始測(cè)量。本文以雙通道葉綠素?zé)晒鈨xDUAL-PAM-100單通道測(cè)量Fluo為例，用圖文結(jié)合的方式分享了滯后光曲線的實(shí)驗(yàn)流程。
? 植物qH能量耗散的場(chǎng)所為主要的三聚體天線復(fù)合物
研究人員在擬南芥中使用化學(xué)誘變和遺傳篩選的方法發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)調(diào)節(jié)緩慢可逆NPQ 機(jī)制的參與分子，他們將其命名為qH。
? 植物是精明的經(jīng)營者：以幼嫩葉片的投資-收益關(guān)系為例
幼嫩植株也用著天使投資者采用的分散投資多個(gè)初創(chuàng)企業(yè)，從少數(shù)成功的初創(chuàng)企業(yè)獲取高于群體成本的收益策略，表現(xiàn)為降低單個(gè)葉片的構(gòu)建成本，減小快速周轉(zhuǎn)可能導(dǎo)致的“凈損失”風(fēng)險(xiǎn)，從少數(shù)葉片獲取高于構(gòu)建大量葉片所需成本的效益。
植物生理生態(tài)研究
? PAM葉綠素?zé)晒鈨x最新應(yīng)用文獻(xiàn)速覽
MAXI-Imaging-PAM葉綠素?zé)晒獬上?、Dual-PAM-100含P515/535模塊、Diving-PAM-II含微型光譜儀、Microscopy-PAM顯微版熒光儀等最新應(yīng)用文獻(xiàn)分享。
在本研究中，我們將氣體交換測(cè)量與最佳氣孔導(dǎo)度模型模擬相結(jié)合，探討了中國西北南湖綠洲葡萄園不同生長(zhǎng)季節(jié)gs的日變化和季節(jié)變化。本研究的發(fā)現(xiàn)有助于更好地了解氣孔在應(yīng)對(duì)氣候變化方面的行為，并促進(jìn)未來實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的gs參數(shù)化，以改進(jìn)LSM的建模。
本文我們重點(diǎn)關(guān)注Get Poolsize功能的測(cè)量及其背后的理論基礎(chǔ)。
? 外源褪黑素通過類囊體蛋白的可逆磷酸化提高滲透脅迫下小麥光系統(tǒng)II的光合效率
四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院陳洋爾教授團(tuán)隊(duì)研究了不同濃度的褪黑素在滲透脅迫下對(duì)小麥PSII的保護(hù)作用。此外，還對(duì)褪黑素保護(hù)光合器官的潛在機(jī)制進(jìn)行了探討，為褪黑素提高植物PSII的抗逆性和光保護(hù)提供了新的思路。
? 植物通過重新調(diào)整光合機(jī)構(gòu)來適應(yīng)光系統(tǒng)I光抑制
在本次研究中，科研人員證明植物通過利用傳統(tǒng)的，與短期和長(zhǎng)期光適應(yīng)相關(guān)的適應(yīng)機(jī)制來規(guī)避功能性PSI的損耗。
其他
作者通過多年試驗(yàn)評(píng)估多年生作物（如刺山柑或百里香）作為胡同作物是否有助于減少杏園的土壤GHG排放并增加土壤碳匯，胡同式種植是否有助于提高土地生產(chǎn)力。研究為評(píng)估果園多年生胡同作物的使用提供了新的方法，可以通過減少溫室氣體排放和增加土壤碳匯，促進(jìn)邊際土地生產(chǎn)力的提高，同時(shí)有助于緩解氣候變化。
? 基因組分析揭示基因組結(jié)構(gòu)變異在粳稻育種中的重要意義
目前的研究提供了基因組資源，用于在以前的育種過程中追溯SVs型農(nóng)藝性狀的特性，這將有助于未來的水稻遺傳、基因組和育種研究。
? 耐鹽基因ZmNC3的優(yōu)異等位變異有助于耐鹽玉米新品種選育
本研究通過GWAS分析克隆了調(diào)控玉米地上部Na+含量的位點(diǎn)ZmNC3。ZmNC3編碼細(xì)胞質(zhì)膜定位的HKT家族離子轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白ZmHKT1;2，它具有內(nèi)向的Na+轉(zhuǎn)運(yùn)活性，通過減少Na+由根木質(zhì)部汁液向莖葉的運(yùn)輸，減少莖葉Na+積累促進(jìn)玉米抗鹽。
? 阿納德爾海峽硝酸鹽、磷酸鹽和硅酸鹽的系泊測(cè)量可更新白令海峽營養(yǎng)通量估算
我們發(fā)現(xiàn)強(qiáng)烈的季節(jié)性周期以及顯著的逐年變化。我們的估計(jì)比過去的研究高出約 50%，這表明太平洋-北極的營養(yǎng)鹽輸送比以前認(rèn)為的要多。
? AgriPheno祝您中秋節(jié)＆教師節(jié)雙節(jié)快樂！
感謝各位老師、同學(xué)的關(guān)注、推薦與積極轉(zhuǎn)發(fā)，Agripheno將不忘初心，堅(jiān)持把國內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀分享給大家，以支持到大家的研究工作。作為開放公眾平臺(tái)，我們歡迎大家撰寫各自已發(fā)表文章的介紹投稿，分享最新研究成果。此外，如您有最新的業(yè)內(nèi)信息需要推送，我們也樂意效勞。