澤泉科技祝賀第二十八屆計算機農業(yè)應用學術研討會順利召開
日期:2023-09-18 15:43:00

為加強計算機農業(yè)應用領域的學術交流,探討農業(yè)農村信息技術學科發(fā)展問題,提升對智慧農業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的科技支撐能力。2023年9月14-16日,第二十八屆計算機農業(yè)應用學術探討會暨中國農學會計算機農業(yè)應用分會第七次會員代表大會在安徽合肥順開召開,本次會議由中國農學會計算機農業(yè)應用分會主辦,安徽農業(yè)大學承辦,農業(yè)農村部農業(yè)傳感器重點實驗室,安徽省農業(yè)信息化協(xié)會,智慧農業(yè)技術與裝備安徽省重點實驗室,安徽省北斗精準農業(yè)信息工程實驗室,智能農業(yè)裝備學報,上海澤泉科技股份有限公司協(xié)辦。本次會議的主題是“大數(shù)據(jù)AI賦能農業(yè)強國和數(shù)字鄉(xiāng)村建設”。這是一次計算機+農業(yè)重要的學術盛會,旨在匯聚全國計算機農業(yè)科學領域的專家,共同探討并推動計算機技術在農業(yè)應用中的創(chuàng)新和發(fā)展。

澤泉科技一直致力于為農業(yè)領域提供創(chuàng)新的數(shù)字解決方案,以幫助我國農業(yè)生產提高生產效率、優(yōu)化資源利用和實現(xiàn)可持續(xù)農業(yè)。我們的參與是對這一使命的再次承諾,也是對農業(yè)科技領域的積極貢獻。

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在本次研討會上,澤泉科技分享我們的諸多解決方案,包括:

高通量植物表型分析系統(tǒng): PhnoWatch高通量植物表型分析系統(tǒng),深度集成了激光雷達、高光譜成像、紅外熱成像、多光譜成像與RGB成像單元,可智能化移動至不同測量區(qū)域,按預設值自動掃描作物,生成含多光譜信息的三維影像,進行群體植物的單株識別,單株植物的莖葉分離,精準獲取植物株高、株幅、葉長、葉寬、葉傾角、葉面積、郁閉度、冠層透光率等表型參數(shù),結合光譜特征進行植被指數(shù)的計算,及冠層溫度與生物量的統(tǒng)計分析。


田間作物表型監(jiān)測系統(tǒng): PhenoSight是一個物聯(lián)網(IoT)支持的表型測量平臺,設計簡單易用,可廣泛應用于任何環(huán)境。并配套一個自動化田間控制系統(tǒng)、高通量性狀分析算法和基于機器學習的建模,以管理和處理平臺生成的數(shù)據(jù),從而探究基因型、表型和環(huán)境之間的動態(tài)關系。


高光譜成像系統(tǒng):芬蘭SPECIM作為商用高光譜分光器的制造商,至今已有二十余年高光譜產品的生產歷史。如今高光譜產品線包括航空機載、室內實驗室和室外地面系列等,光譜范圍覆蓋紫外、可見光近紅外、短波紅外、中波紅外和熱紅外(UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR)等波段。


植物光合生理生態(tài)測量解決方案: 德國WALZ和美國CID的植物光合生理生態(tài)測量,穩(wěn)定性高,便攜性好,可以廣泛用于計算機農業(yè)應用研究過程中田間植物光合作用效率,葉面積,葉面積指數(shù)等現(xiàn)場數(shù)據(jù)的快速采集。


逆境模擬與植物生長監(jiān)測系統(tǒng):PlantArray一套高通量,以植物生理學為基礎的高精度表型系統(tǒng),可以完成整個植物生長周期中不同環(huán)境下的SPAC因子的測量。連續(xù)不間斷的獲取陣列內所有植物的監(jiān)測數(shù)據(jù),實時監(jiān)控和及時調整每個培養(yǎng)容器中的土壤條件,包含土壤水分、鹽分。


溫室氣體監(jiān)測系統(tǒng):芬蘭Gasera公司的溫室氣體分析儀GASERA OONE GHG是基于超靈敏懸臂梁增強型光聲檢測技術與中紅外基本光譜吸收線下運行的量子級聯(lián)激光源相結合的復合型溫室氣體分析儀。這種組合提供了非常高的靈敏度(ppb級),可以非常可靠地測量自然環(huán)境中的溫室氣體,二氧化碳(CO2)、甲烷 (CH4) 和一氧化二氮 (N2O)。它還具有非常高的穩(wěn)定性,重新校準周期為12個月,維護成本低。

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澤泉科技期待與來自全國各地的同行專家、研究人員和農業(yè)從業(yè)者分享經驗,深入探討計算機農業(yè)應用的未來趨勢和機遇。通過合作和知識交流,我們將共同努力,推動農業(yè)領域的數(shù)字革命,實現(xiàn)更加智能、可持續(xù)和高效的農業(yè)生產。

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如果您對澤泉科技在第二十八屆計算機農業(yè)應用學術研討會上展覽的產品或解決方案感興趣,歡迎在研討會隨時與我們取得聯(lián)系,我們將非常愿意與您交流和分享。

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最后,感謝大會組組委會對澤泉科技參加本次大會的大力支持。

※以上信息部分內容由Chat GPT生成。


以下是澤泉科技與Chat GPT對話過程,展示了Chat GPT對計算機農業(yè)應用的解讀。

 

ZQ:計算機農業(yè)應用發(fā)展現(xiàn)狀?

ChatGPT:截止到我知識截止日期(2021年9月),計算機在農業(yè)應用中已經取得了顯著的進展,但農業(yè)技術的發(fā)展是一個不斷演進的過程,可能會有新的發(fā)展和趨勢。以下是計算機在農業(yè)應用中的一些發(fā)展現(xiàn)狀:

1.    農業(yè)物聯(lián)網(IoT):農業(yè)領域廣泛使用傳感器和設備來監(jiān)測土壤條件、氣象數(shù)據(jù)、作物生長和動物健康等信息。這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網連接到云端,農民可以實時監(jiān)測和管理農田和養(yǎng)殖場。

2.    農業(yè)大數(shù)據(jù)分析:計算機技術幫助農民和農場經理收集、存儲和分析大量數(shù)據(jù),以優(yōu)化決策,提高產量和資源利用效率。機器學習和人工智能算法也被用來預測氣象條件、病蟲害爆發(fā)和作物產量。

3.    自動化和機器人技術:自動化系統(tǒng)和農業(yè)機器人在種植、收割、施肥和除草等方面發(fā)揮著重要作用。例如,自動化拖拉機和無人機可以執(zhí)行農田作業(yè),減少人力需求。

4.    精準農業(yè):計算機技術幫助農民實現(xiàn)精確的資源管理,包括精確施肥、灌溉和農藥使用。這有助于降低成本,減少對化學品的依賴,并提高土地的可持續(xù)性。

5.    農業(yè)應用程序和決策支持系統(tǒng):許多農業(yè)應用程序和在線工具幫助農民計劃作物輪作、監(jiān)測病蟲害、管理庫存和市場銷售。這些工具提供了即時信息,幫助農民做出明智的經營決策。

6.    垂直農場和室內農業(yè):計算機控制的垂直農場和室內農業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理,實現(xiàn)高效的作物生產,獨立于自然環(huán)境。

7.    農業(yè)機器視覺:計算機視覺技術用于識別作物中的病蟲害和雜草,從而幫助農民有針對性地施用農藥或進行除草。

8.    區(qū)塊鏈技術:區(qū)塊鏈被用來追蹤食品供應鏈,確保食品安全和透明度,從農場到消費者的每個步驟都可以追蹤。

需要注意的是,農業(yè)應用的發(fā)展在不同國家和地區(qū)可能有所不同,受到當?shù)剞r業(yè)需求、資源可用性和技術基礎設施的影響。此外,隨著技術的不斷進步,農業(yè)應用領域也會不斷演化和創(chuàng)新。因此,建議查閱最新的農業(yè)技術新聞和研究以獲取最新的發(fā)展現(xiàn)狀。

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ZQ:計算機農業(yè)應用的典型案例有哪些?

ChatGPT:計算機在農業(yè)應用中有許多典型案例,以下是其中一些:

農業(yè)物聯(lián)網(IoT):農場和農田中使用各種傳感器和設備,例如土壤濕度傳感器、氣象站、水質傳感器等,這些設備通過互聯(lián)網連接到云端,以監(jiān)測和控制環(huán)境條件。這有助于農民更好地管理灌溉、施肥和氣象條件。

精準農業(yè):計算機技術被用于精確農業(yè)管理,包括精確施肥、灌溉和農藥噴灑。通過使用GPS和地理信息系統(tǒng)(GIS),農民可以根據(jù)土壤質量和植物需求進行精確的資源管理。

機器視覺:計算機視覺技術被用于檢測和識別作物中的病蟲害、雜草和成熟度。這有助于農民及時采取措施,保護作物并提高產量。

農業(yè)機器人:自動化農業(yè)機器人被用于種植、收割、除草和農田管理。這些機器人可以提高效率,減少人工勞動成本。

農業(yè)應用程序:有許多移動應用程序和在線工具,幫助農民計劃種植、監(jiān)測天氣、管理庫存、市場銷售等。這些應用程序提供了實時信息和決策支持。

農業(yè)大數(shù)據(jù)分析:計算機幫助農民和農場經理收集和分析大量數(shù)據(jù),以預測產量、監(jiān)測病蟲害、管理庫存和市場需求。

區(qū)塊鏈技術:區(qū)塊鏈被用于追蹤食品供應鏈,確保食品的來源、質量和安全。這有助于建立食品透明度和信任。

室內農業(yè)和垂直農場:計算機控制的室內農業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理,實現(xiàn)高效的作物生產,無需依賴自然氣候。

這些典型案例代表了計算機技術如何在農業(yè)中發(fā)揮關鍵作用,以提高產量、資源利用效率和農業(yè)可持續(xù)性。隨著技術的不斷發(fā)展,農業(yè)應用領域將繼續(xù)創(chuàng)新和改進,以滿足不斷增長的全球食品需求。

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ZQ:國際或國內計算機農業(yè)應用領域的品牌或產品有哪些?

ChatGPT:計算機農業(yè)應用領域有許多國際和國內的品牌和產品,它們提供各種技術和解決方案,用于提高農業(yè)生產的效率和可持續(xù)性。以下是一些知名的品牌和產品,截止到我知識截止日期(2021年9月),請注意這個列表可能不再最新:

國際品牌和產品:

John Deere(約翰迪爾):約翰迪爾是一家美國農業(yè)和建筑設備制造商,提供智能化農業(yè)機械和農場管理解決方案。

Trimble Agriculture(特瑞伯農業(yè)):特瑞伯農業(yè)提供用于精準農業(yè)的GPS和GIS技術,包括自動化控制系統(tǒng)和農業(yè)管理軟件。

CNH Industrial(CNH工業(yè)):CNH工業(yè)是一家全球性的農業(yè)和建筑設備制造商,擁有品牌如New Holland和Case IH,提供農場機械和數(shù)字化農業(yè)解決方案。

AGCO Corporation:AGCO是另一家全球性的農業(yè)設備制造商,其產品包括農場機械和智能農場解決方案。

Climate Corporation(氣象公司):氣象公司是著名的數(shù)字農業(yè)公司,提供一系列農業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持工具。

IBM Watson Decision Platform for Agriculture(IBM沃森決策平臺):IBM提供用于農業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺,幫助農民做出更明智的決策。

國內品牌和產品:

云從科技:云從科技是一家中國物聯(lián)網技術公司,提供農業(yè)物聯(lián)網解決方案,用于監(jiān)測農田和農場環(huán)境。

??低暎汉?低暿侵袊患抑囊曨l監(jiān)控技術公司,他們提供用于農場監(jiān)控和動植物識別的解決方案。

大北農科技:大北農科技是中國領先的數(shù)字農業(yè)公司,提供智能農機、農業(yè)物聯(lián)網和數(shù)據(jù)分析解決方案。

追溯寶:追溯寶是一家中國公司,提供基于區(qū)塊鏈技術的食品供應鏈追蹤和食品安全解決方案,用于農產品溯源。

小麥科技:小麥科技是中國一家專注于農業(yè)機器視覺的公司,他們開發(fā)用于病蟲害檢測和雜草識別的智能攝像頭和軟件。

這些是一些在國際和國內農業(yè)應用領域備受認可的品牌和產品,它們?yōu)檗r民和農業(yè)從業(yè)者提供了各種數(shù)字化工具和技術,以提高生產效率、降低成本和改善農業(yè)可持續(xù)性。請注意,隨著時間的推移,新的品牌和產品可能會出現(xiàn),農業(yè)技術領域也在不斷發(fā)展。因此,建議查看最新的市場情況和產品更新。

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ZQ:國際或國內計算機農業(yè)應用領域的著名專家和學者有哪些?小編生成了多次結果,ChatGPT每次給出的結果都不相同,說明以AI的智能也搞不清著名專家和學者有哪些,下文列出了AI生成的其中一次結果。

ChatGPT:計算機農業(yè)應用領域有許多著名的專家和學者,他們在農業(yè)技術、計算機科學和農業(yè)工程等領域取得了重要成就。以下是一些國際和國內的知名專家和學者,截止到我知識截止日期(2021年9月),這個列表可能不再最新:

國際專家和學者:

David Mulla:美國明尼蘇達大學的農業(yè)與生物系統(tǒng)工程學教授,專注于農業(yè)遙感和精準農業(yè)。

John Stafford:美國康奈爾大學的農業(yè)與生物工程學教授,研究農業(yè)機器人和智能農業(yè)系統(tǒng)。

Simon Blackmore:英國哈珀亞當斯大學的農業(yè)工程學教授,是農業(yè)機器人和自動化方面的權威。

Lie Tang:中國農業(yè)大學的農業(yè)與生物工程學教授,專注于數(shù)字農業(yè)和智能農業(yè)技術。

S?ren Skovsen:丹麥奧爾堡大學的農業(yè)工程學教授,研究農業(yè)機器視覺和無人機應用。

David Lobell:美國斯坦福大學的環(huán)境地球科學教授,研究農業(yè)氣象和數(shù)據(jù)科學應用于農業(yè)。

國內專家和學者(中國):

趙一雷:中國農業(yè)大學的計算機與信息工程學院院長,是中國數(shù)字農業(yè)領域的知名專家。

楊慶峰:中國農業(yè)大學的農業(yè)與生物工程學教授,研究精準農業(yè)與數(shù)字化農業(yè)技術。

姚天昉:中國農業(yè)科學院的研究員,專注于農業(yè)機器視覺和智能農機。

王華東:中國農業(yè)科學院的研究員,研究農業(yè)遙感和空間信息技術在農業(yè)中的應用。

邱炳權:中國農業(yè)大學的農業(yè)與生物工程學教授,專注于數(shù)字農業(yè)技術和精準農業(yè)。

這些專家和學者在農業(yè)應用領域的研究和創(chuàng)新方面都有豐富的經驗,他們的工作有助于推動計算機技術在農業(yè)中的應用和發(fā)展。如果您對特定領域或項目的專家感興趣,建議查閱相關學術文獻和研究機構的網站,以獲取最新信息。

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