甘藍(lán)種子物理特性與萌發(fā)性能及頂端分生組織失效之間的關(guān)系
日期:2025-03-31 18:20:28
研究背景

植物盲點(diǎn)現(xiàn)象及其重要性:Brassica oleracea(甘藍(lán)屬作物,包括卷心菜、花椰菜、西蘭花等)在幼苗早期生長(zhǎng)階段可能出現(xiàn)頂端分生組織(SAM)失效的現(xiàn)象,稱為“盲點(diǎn)”(Blindness)。盲點(diǎn)表現(xiàn)為葉片原基停止發(fā)育或畸形,導(dǎo)致植株無(wú)法形成正常的地上部分結(jié)構(gòu)。該現(xiàn)象在低溫(尤其是種子吸脹和萌發(fā)期間暴露于低溫)和弱光條件下更容易發(fā)生。盡管盲點(diǎn)發(fā)生率通常較低,但在特定環(huán)境或種子生產(chǎn)條件下,可能造成高達(dá)95%的經(jīng)濟(jì)損失(如西蘭花種植中)。盲點(diǎn)的成因涉及遺傳因素和種子生產(chǎn)環(huán)境,但具體機(jī)制尚不明確。

研究需求與目標(biāo):種子成熟度是影響其質(zhì)量和抗逆性的關(guān)鍵因素。未成熟種子通?;盍^低,在逆境下更易受損。然而,目前缺乏有效的方法在播種前篩選出易感盲點(diǎn)的種子。Agriculture發(fā)表由加州大學(xué)戴維斯分校植物科學(xué)系種子生物技術(shù)中心Pedro Bello為第一作者,Kent J. Bradford為通訊作者,標(biāo)題為:“Relationships of Brassica Seed Physical Characteristics with Germination Performance and Plant Blindness”的研究論文,本研究旨在通過(guò)分析種子的物理特性(如葉綠素含量、多光譜特征、呼吸速率)與盲點(diǎn)發(fā)生率的關(guān)系,探索可用于種子分選或質(zhì)量評(píng)估的早期指標(biāo),以降低盲點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

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表1 研究中涉及參數(shù)的定義。

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實(shí)驗(yàn)方法

實(shí)驗(yàn)材料:6個(gè)甘藍(lán)(kohlrabi,B. oleracea var. gongylodes)F1雜交品種種子批次(品種A、B、C各2批次),由荷蘭Bejo Zaden公司提供。將種子在1.5°C的黑暗環(huán)境中吸脹48小時(shí),模擬低溫脅迫條件。

物理特性測(cè)量:葉綠素?zé)晒夥治?iXeed CF Analyzer):通過(guò)檢測(cè)單粒種子的葉綠素?zé)晒鈴?qiáng)度(CF值)評(píng)估種子成熟度。高CF值通常與未成熟種子相關(guān)。

多光譜成像(VideometerLab):使用19個(gè)紫外至近紅外波長(zhǎng)(375–970 nm)掃描種子,分析顏色空間(CIELab)、飽和度、色調(diào)及反射率等參數(shù)。

呼吸速率測(cè)量(Q2):監(jiān)測(cè)單粒種子在密閉小瓶中的氧氣消耗速率,反映種子活力。呼吸速率低或停滯的種子通常活力較差。

植株評(píng)估:種子處理后移栽至溫室(22°C,自然光照),生長(zhǎng)2.5–5周后評(píng)估植株?duì)顟B(tài),分為正常、盲點(diǎn)或死亡三類。

數(shù)據(jù)分析:使用R語(yǔ)言進(jìn)行方差分析(ANOVA)、Tukey HSD檢驗(yàn)、相關(guān)性矩陣和多重因子分析(MFA),驗(yàn)證物理參數(shù)與盲點(diǎn)發(fā)生率的關(guān)系。

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圖1 實(shí)驗(yàn)流程圖。種子從干燥狀態(tài)到溫室評(píng)估的全流程:葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量→多光譜成像→低溫誘導(dǎo)→呼吸測(cè)量→溫室培養(yǎng)→盲點(diǎn)評(píng)分。

主要實(shí)驗(yàn)結(jié)果

CF值與種子成熟度:品種B的批次3和品種C的批次5葉綠素含量最高(CF值分別為78.4和90.7),顯著高于其他批次。

與盲點(diǎn)的關(guān)聯(lián):高CF值批次(批次3和5)在低溫處理后盲點(diǎn)發(fā)生率(19.1%和20.9%)和死亡率(43.6%和26.4%)顯著更高。表明未成熟種子對(duì)低溫更敏感。

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圖2 葉綠素?zé)晒鈪?shù)(CF值與CF面積) 不同品種和批次的葉綠素含量差異,批次3和5顯著高于其他批次。

反射率與波長(zhǎng):近紅外(870 nm)和紅光(645 nm)反射率較高的批次(如批次3和5)盲點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)更高。紫外(375 nm)和藍(lán)光(435 nm)反射率與葉綠素含量呈正相關(guān),進(jìn)一步支持未成熟種子的敏感性。

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圖3 多光譜特征參數(shù)(種子面積、CIELab值、反射率等) 批次3和5在顏色空間、飽和度和特定波長(zhǎng)反射率上表現(xiàn)突出。

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圖4 低溫誘導(dǎo)后多光譜參數(shù)變化百分比 種子吸脹后面積增大,顏色參數(shù)(如CIELab B)變化顯著,近紅外反射率變異(970 nm-SD)與盲點(diǎn)相關(guān)。

顏色空間參數(shù):高CIELab B值(黃色調(diào))和高飽和度的種子批次更易發(fā)生盲點(diǎn)(圖3)。

氧氣消耗模式:低溫處理后,批次2(品種A)和批次4(品種B)呼吸速率最快,氧氣消耗至50%的時(shí)間最短,其正常植株比例最高(≥80%)。批次1、3和5呼吸速率顯著降低,氧氣消耗停滯比例高,對(duì)應(yīng)高盲點(diǎn)率和死亡率。

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圖5 低溫誘導(dǎo)后氧氣消耗曲線 不同批次的氧氣消耗速率差異,批次2和4呼吸最快,批次1和3最慢。

最終氧氣濃度:呼吸速率低的批次(如批次3)在72小時(shí)后瓶?jī)?nèi)氧氣濃度仍高達(dá)66.9%,表明大量種子活力喪失。

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圖6 氧氣消耗中位數(shù)與累積曲線(R75-POD) 批次2和4的氧氣消耗曲線斜率最大,盲點(diǎn)率最低。

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圖7 Q2呼吸參數(shù)統(tǒng)計(jì) 批次1、3和5的氧氣消耗時(shí)間(R75.Time)和最終氧氣濃度(Final-O?)顯著較高。

低溫處理后,呼吸活躍的種子在移栽前形成的幼苗組織面積更大。組織面積與存活率呈正相關(guān)(r=0.55),與盲點(diǎn)率呈負(fù)相關(guān)(r=-0.28)。

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圖8 幼苗組織面積示例 通過(guò)nCDA模型量化種子萌發(fā)后的組織面積,批次3組織面積最小。

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圖9 低溫誘導(dǎo)后幼苗組織面積統(tǒng)計(jì)。批次3和5的組織面積顯著小于其他批次。

第一維度(57.9%方差)將盲點(diǎn)和死亡種子與正常種子區(qū)分,主要貢獻(xiàn)參數(shù)為645 nm反射率、飽和度和葉綠素含量;第二維度(14.3%方差)通過(guò)氧氣濃度和組織面積區(qū)分死亡與正常種子。

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圖10 溫室評(píng)估結(jié)果。批次3和5的盲點(diǎn)率和死亡率最高,批次2和4正常植株比例最高。

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圖11 參數(shù)相關(guān)性矩陣。葉綠素含量、多光譜參數(shù)與盲點(diǎn)率呈正相關(guān),呼吸速率與存活率正相關(guān)。

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圖12 多重因子分析(MFA)結(jié)果。盲點(diǎn)和死亡種子在維度1上聚集,正常種子在維度2上分離,氧氣濃度和組織面積為主要區(qū)分參數(shù)。
討論與結(jié)論

1. 物理特性與盲點(diǎn)的關(guān)聯(lián)機(jī)制

未成熟種子的脆弱性:本研究結(jié)果表明,高葉綠素含量和多光譜特征(如近紅外反射率)可有效標(biāo)識(shí)未成熟種子。這些種子在低溫下吸脹時(shí),代謝活動(dòng)異常,導(dǎo)致SAM發(fā)育受阻。

呼吸速率的作用:通過(guò)種子活力的監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),呼吸活躍的種子能更快啟動(dòng)修復(fù)機(jī)制,而未成熟種子因代謝能力不足,更易在脅迫下死亡或形成盲點(diǎn)。

2. 技術(shù)應(yīng)用潛力

種子分選技術(shù):根據(jù)種子葉綠素?zé)晒鈾z測(cè)結(jié)果顯示,基于葉綠素?zé)晒夥诌x設(shè)備(如CF-Mobile)可高效剔除易感種子,提升批次質(zhì)量。

預(yù)處理方案:針對(duì)高敏感性批次,可采用種子預(yù)處理(如激素調(diào)控)降低盲點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

3. 研究局限與未來(lái)方向

品種特異性差異:部分參數(shù)(如紫外反射率)在不同品種中相關(guān)性不一致,需擴(kuò)大樣本量驗(yàn)證。

機(jī)制深入研究:需結(jié)合分子生物學(xué)手段(如基因表達(dá)分析)明確低溫脅迫下SAM發(fā)育的調(diào)控通路。

總結(jié)
本研究系統(tǒng)揭示了甘藍(lán)種子物理特性(葉綠素含量、多光譜特征、呼吸速率)與盲點(diǎn)敏感性的關(guān)系,為種子質(zhì)量分級(jí)和抗逆性篩選提供了技術(shù)依據(jù)。未來(lái)結(jié)合人工智能分選設(shè)備,有望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中顯著降低盲點(diǎn)導(dǎo)致的損失。
原文

Bello P., Bradford K.JRelationships of Brassica Seed Physical Characteristics with Germination Performance and Plant Blindness[J]Agriculture 2021, 11, 220. 

相關(guān)產(chǎn)品

種子成熟度分析儀 CFA-200/300

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種子成熟度是種子活力的重要內(nèi)在指標(biāo)。成熟度不好的種子其芽率、芽勢(shì)、拱土能力、成苗率和苗整齊度等綜合指標(biāo)下降,嚴(yán)重影響種子質(zhì)量,從而影響整個(gè)生產(chǎn),為此,提高種子的成熟度十分必要。在種子成熟過(guò)程中,種皮內(nèi)的葉綠素會(huì)逐漸分解。因此,通過(guò)葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)可以測(cè)量種子的成熟度,來(lái)協(xié)助判定合適的收獲期。CFA-200/300是用來(lái)測(cè)量種子里面葉綠素含量的儀器,適用作物及種子類型:蔬菜種子,花卉種子,玉米種子,水稻種子,大豆種子等。

種子活力測(cè)定儀Q2

Q2.jpg

Q2可自動(dòng)測(cè)量 1.5 ml、2 ml 玻璃小瓶中或微孔板(48/96孔板)中種子在萌發(fā)過(guò)程中的新陳代謝。可自動(dòng)對(duì)正常萌發(fā)種子、高耗氧量種子、萌發(fā)不完全種子、萌發(fā)異常種子、休眠種子、死種子進(jìn)行分類。

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