第三屆COMPUTER VISION PROBLEMS IN PLANT PHENOTYPING（CVPPP）研討會將于2017年10月底在威尼斯與國際計算機(jī)視覺大會（ICCV）協(xié)同舉辦。會議組織單位為英國愛丁堡大學(xué)、德國于利希研究中心和英國諾丁漢大學(xué)。

繼2014年歐洲計算機(jī)視覺國際會議（ECCV）和2015年英國機(jī)器視覺會議（BMVC）期間CVPPP研討會的成功舉辦，第三屆會議旨在繼續(xù)討論植物表型研究領(lǐng)域中計算機(jī)視覺方面存在的問題與挑戰(zhàn)，同時共享最新技術(shù)。植物表型分析主要研究由基因型差異（即遺傳密碼差異）和環(huán)境因素共同引起的植物結(jié)構(gòu)和功能（表型）上的差異性。植物表型知識是知識型生物經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對糧食、飼料、纖維、燃料生產(chǎn)至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的表型性狀數(shù)據(jù)是通過手工測量，而目前圖形分析在表型分析中應(yīng)用越來越廣。高通量、抗變換性、準(zhǔn)確性和可靠性是圖形分析的基本要求，但是這些應(yīng)用需求與計算機(jī)視覺領(lǐng)域的常見任務(wù)不同。

植物是復(fù)雜的自我調(diào)節(jié)體，其復(fù)雜程度會隨著時間推移而增加。典型的表型問題包括測量尺寸、形狀、3D表觀結(jié)構(gòu)、植株及其器官的其他結(jié)構(gòu)性狀。很多情況下，我們需要對植物群體進(jìn)行定量描述，其存在的核心問題包括對結(jié)構(gòu)相似的對象進(jìn)行可靠的檢測與多標(biāo)簽（multi-label）分割以及對鏡面、無特征和重疊的表面進(jìn)行重建。這些復(fù)雜生物生長的定量描述至關(guān)重要，并且需要合適的跟蹤、光流和（或）場景流估算方法。追蹤的物體本身會隨著時間而改變其外觀。在某些情況下，植物可以在可控條件下獲取圖像，但他們越來越有可能被帶入更具有挑戰(zhàn)性的自然環(huán)境之中，如溫室或野外，這時需要自動采集協(xié)議，獲得大量圖像。

邀請對象：

? 對新興領(lǐng)域感興趣的計算機(jī)視覺專家，能夠接觸計算機(jī)視覺領(lǐng)域，但是需求不同

? 具有圖像處理專業(yè)知識并對計算機(jī)視覺感興趣的植物表型科學(xué)家

CVPPP會議

時間：2017年10月23日，10月28-29日

地點：意大利 威尼斯

官網(wǎng)：https://www.plant-phenotyping.org/CVPPP2017

ICCV會議

時間：2017年10月22-27日

地點：意大利 威尼斯

官網(wǎng)：http://iccv2017.thecvf.com/